keywords:"obrazová segmentace" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"obrazová segmentace"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Detection of cellular processes in image sequences Hatrinh, Hung Anh ; Richter, Miloslav (oponent) ; Petyovský, Petr (vedoucí práce) This bachelor’s thesis deals with cell segmentation and detection of cellular processesin quantitative phase images obtained by a Coherence-controlled holographic microscope (CCHM). A cell segmentation algorithm based on edge detection and watershed segmentation was designed and implemented in the programming language C++ using OpenCV library. For detecting cellular processes, machine learning methods were proposed and implemented in MATLAB®. Úplný záznam
	Segmentation of Multi-Dimensional Multi-Parametric Microscopic Data of Biological Samples Using Convolutional Neural Networks Backová, Lenka ; Benda, Aleš (vedoucí práce) ; Schätz, Martin (oponent) Štandardným spôsobom zobrazovania biologických vzoriek sa stali viacparametrické vysoko rozmerné obrázky. Na kvantifikáciu výsledkov z týchto obrázkov je často potrebné najskôr použiť segmentáciu. Avšak kvôli základným nedostatkom fluorescenčnej mikroskopie bi- ologických vzoriek, ako napríklad kvôli nízkemu pomeru signálu k šumu, sa konvolučné neurónové siete stali často používaným nástrojom na automatizáciu segmentácie. Kon- volučné neurónové siete sa ukázali byť všestranné v ich potenciálnom použití, ako aj schopné segmentovať komplexné obrázky. V tejto práci využívame neurónovú sieť U-Net na segmentáciu obrázkov, ktoré obsahujú nielen informácie o intenzite, ale aj informácie o dobe života excitovaného stavu. Skúšame rôzne reprezentácie obrázkov, aby sme zis- tili, či pridaná informácia v hodnotách pixelov vedie k zlepšeniu segmentácie. Uvádzame ukážku aplikácie výslednej segmentácie s fázorovou analýzou na štúdium plodnosti myších spermií. 1 Úplný záznam
	Detection of cellular processes in image sequences Hatrinh, Hung Anh ; Richter, Miloslav (oponent) ; Petyovský, Petr (vedoucí práce) This bachelor’s thesis deals with cell segmentation and detection of cellular processesin quantitative phase images obtained by a Coherence-controlled holographic microscope (CCHM). A cell segmentation algorithm based on edge detection and watershed segmentation was designed and implemented in the programming language C++ using OpenCV library. For detecting cellular processes, machine learning methods were proposed and implemented in MATLAB®. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English